ECO 5056 - IA e CD - Gabriel

 Outlier Programa SAS ANOVA - RANOVA  - IAI Não S para Agrupamentos e Distancias Multivariadas (Cluster) data imc_dat; input cat $ imc corr kcal; cards; AT 20.2 60.7 3200 AT 21.3 54.8 3100 AT 19.3 49.6 2800 AT 21.1 52.3 3300 AT 26.1 52.3 3300 SEM 22.4 14.9 2600 SEM 21.9 17.8 2700 SEM 23.8 18.6 3200 SEM 24.1 15.1 3300 SE  27.3 2.5 2700 SE  23.4 4.3 2300 SE  25.2 2.3 2600 SE  26.4 2.6 3200 PR 26.2 4.1 2600 PR 24.2 2.1 2700 PR 25.4 1.9 2650 ; proc print; run; /* data imc_dat; input cat $ imc corr kcal; cards; */ proc anova;     class cat;     model imc = cat;     means cat / tukey lines; run; Benchmarkig    programas para outros problemas proc npar1way data= SUCOS  wilcoxon dscf;  class suco;  var  NaOH ; run;  proc cluster outtree = arvore method = average; var IDH Rend_Cap Cap_Empr Teci_Emr Org_Prod Ins_Compet; id Local; run; PROC TREE DATA = arvore; RUN;

 Apostila Box Plot - Histograma e Polígono de Frequência  Apostila para Download Apostila Box Plot e Histograma Progrma SAS para Box and Wisker Plot data peixes; input Posiçao Peso; cards; 1 1.01 2 1.18 3 1.34 4 1.59 5 2.11 6 2.48 7 2.76 8 3.11 9 4.26 10 4.42 11 4.73 12 5 13 5.13 14  27.39 ; proc sgplot ; vbox Peso; run;

 Outlier Programa SAS ANOVA - RANOVA  - IAI Não S para Agrupamentos e Distancias Multivariadas (Cluster) data imc_dat; input cat $ imc corr kcal; cards; AT 20.2 60.7 3200 AT 21.3 54.8 3100 AT 19.3 49.6 2800 AT 21.1 52.3 3300 AT 26.1 52.3 3300 SEM 22.4 14.9 2600 SEM 21.9 17.8 2700 SEM 23.8 18.6 3200 SEM 24.1 15.1 3300 SE  27.3 2.5 2700 SE  23.4 4.3 2300 SE  25.2 2.3 2600 SE  26.4 2.6 3200 PR 26.2 4.1 2600 PR 24.2 2.1 2700 PR 25.4 1.9 2650 ; proc print; run; /* data imc_dat; input cat $ imc corr kcal; cards; */ proc anova;     class cat;     model imc = cat;     means cat / tukey lines; run; Benchmarkig   programas para outros problemas proc npar1way data= SUCOS  wilcoxon dscf;  class suco;  var  NaOH ; run;  proc cluster outtree = arvore method = average; var IDH Rend_Cap Cap_Empr Teci_Emr Org_Prod Ins_Compet; id Local; run; PROC TREE DATA = arvore; RUN;

 Apostila Box Plot - Histograma e Polígono de Frequência  Apostila para Download Apostila Box Plot e Histograma Progrma SAS para Box and Wisker Plot data peixes; input Posiçao Peso; cards; 1 1.01 2 1.18 3 1.34 4 1.59 5 2.11 6 2.48 7 2.76 8 3.11 9 4.26 10 4.42 11 4.73 12 5 13 5.13 14 12.39 ; proc sgplot ; vbox Peso; run;

  Pauta - Rodar Box Plot - SAS (postagem apostila Box Plot). - Rodar ANOVA e NP ANOVA com outlier. Tirar outlier e rodar novamente ANOVA. - Fazer cluster com e sem outlier e com e sem KCal. - Apostila com Box Plot.    

  LA Liga da IA  / USP-CNPq LA Liga da IA   / USP-CNPq Coordenador : Gabriel A. Sarriés  Departamento de Ciências Exatas da ESALQ/USP PPGI ESALQ-CENA Data de Início :  13/4/2025   Método:                        -  Reunião de uma hora por semana de treinamento, sábados das 13:30 ás 14:30, no link: https://meet.google.com/xgf-jman-pyv - Se tiverem algum problema ligar por Whatsapp para:                                     - Gabriel: 019-988-627-438 Site do Projeto La Liga da IA :   https://sites.google.com/usp.br/la-liga-ia-usp    

    Inteligência artificial indutiva não supervisionada (Machine Learning) para classificação  - Cluster analysis Tipos de Machine Learning                                     ML UL Clustering Fonte de Dados Sebrae Cidade: Caxias do Sul Tabela Excel dos Dados   Cidade Regiao Cid_reg Habitantes IDH Rend_Cap Cap_Empr Teci_Emr Gov_Descn Org_Prod Ins_Compet Edu_Empr Piracicaba SE Pir_SE 439 0,785 1,14 0,54 0,695 0,796 0,598 0,761 0,004 Sao_Car SE SC_SE 252 0,805 1,08 0,686 0,653 0,812 0,564 0,788 0,002 Sao_Jose SE SJ_SE 461 0,797 1,17 0,613 0,73 0,648 0,597 0,769 0,011 Mon_Clar SE MC_SE 409 0,77 0,65 0,481 0,651 0,696 0,549 0,666 0,124 Rondono CO Ron_CO 232 0,755 0,84 0,452 0,509 0,626 0,567 0,651 0 Anápolis CO Aná_CO 387 0,737 0,79 0,481 0,645 0,695 0,562 0,708 0 Camp_Gra NE CG_NE 410 0,72 0,63 0,458 0,565 0,683 0,571 0,59 0,584 Petroli NE Pet_NE 349 0,697 0,61 0,419 0,43 0,678 0,5...