ECO 5056 - IA e CD - Gabriel

Big Data - Data Lakes - Bancos de Dados Não SQL 

  SAS - Weka - Excel - L. Office - Conventional and Robust Data Science for SML to Prediction or Regression -  Machine Learning Supervisionado para Predição ou Regressão - Excel ou Libre Office Bu_Unit Sales Price Qu_level Claims NPS PV Satisfac 1 65,98108 97,8022 96,77419 13,58025 98,9011 19 97,82609 2 15,8371 98,9011 98,3871 12,34568 97,8022 29 98,91304 3 8,885232 100 100 11,11111 100 21 100 4 12,46401 98,9011 95,16129 12,34568 96,7033 94 96,73913 5 80,66639 21,97802 19,35484 100 2,197802 34 21,73913 6 32,16783 23,07692 22,58065 97,53086 3,296703 64 23,91304 7 23,44714 24,17582 24,19355 96,2963 2,747253 61 25 8 89,96298 24,17582 19,35484 95,06173 2,197802 25 26,08696 9 31,4274 64,83516 56,45161 50,61728 65,93407 10 65,21739 10 11,22995 65,93407 51,6129 49,38272 71,42857 3 66,30435 11 77,45784 70,32967 53,22581 46,91358 63,73626 56 68,47826 12 23,89963 68,13187 51,6129 45,67901 61,53846 4 67,3913 13 7,40436 86,81319 80,64516 25,92593 90,10989 90 86,95652 14 0,287947 87,91209 ...

  Exercícios: Enviar no E-Mail da Disciplina LCE5056: eco5056.ia.cd@gmail.com                          Exercício 1 A  – Propaganda – Vendas com Numero USP em sinais de interrogação (dois ultimos digitos) - Rodar em SAS   X Yo 30 430 21 335 35 5?? 42 490 37 470 8 195 17 270 35 4?? 25 480 12 258 10 205 2 8?? X Yo 30 430 21 335 35 5?? 42 490 37 470 8 195 17 270 35 4?? 25 480 12 258 10 205 2 8??   Programa SAS para RobustReg Data Propagan; Input X Y; Cards; 30 430 21 335 35 5?? 42 490 37 470 8 195 17 270 35 4?? 25 480 12 258 10 205 2 8?? ; Proc Robustreg;       Model Y = X; Run;   Elaborar Tabela com 5 opções de analise: Tecnica Vs Coef. De Determinação 1 - Outlier com Estatística Convencional 2 - Sem Outlier com Estatística Convencional 3 -Com Outlier com Estatística Robusta 4 - Sem Outlier com Estatística Robusta  Dead Line: 2/5/2023     Exercício 1 B  – Crie um exe...